IA no marketing: como usar de forma efetiva?

A inteligência artificial revolucionou diversos setores – e com o marketing não é diferente. Ela é capaz de aprimorar a personalização de campanhas, analisar uma quantidade muito maior de dados e automatizar processos. Mas é preciso alguns cuidados antes de aplicá-la na sua estratégia. Confira onde e como fazer isso da maneira mais efetiva possível.

Especialista marketing de conteúdo

Julia Ayres

Especialista marketing de conteúdo

Se há uma constante no marketing, é a sua capacidade de se reinventar, moldando-se às exigências em constante transformação. E é por isso que não é surpresa que a inteligência artificial esteja cada vez mais inserida nas estratégias de marketing. 

Inclusive, segundo uma pesquisa Salesforce, 80% dos especialistas afirmam que o sucesso em suas ações agora depende da integração com a inteligência artificial; ao mesmo tempo, 63% indicam que a utilização dessas ferramentas resulta em economia de tempo e dinheiro para suas campanhas.

Pensando nisso, preparamos este conteúdo completo com tudo o que você precisa saber sobre como implementar a IA no marketing de forma eficiente!

Como funciona a inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência que se concentra em criar sistemas que podem realizar tarefas que antes eram feitas apenas por humanos. Ela funciona por meio de algoritmos complexos e redes neurais artificiais, analisando grande volume de dados e tomando decisões a partir deles.

Hoje, outros algoritmos estão se associando à IA para que ela se torne ainda mais potente, como machine learning (inteligência de máquina), large language models (LLM) e até mesmo o que chamamos de IA generativa. Mas muito ainda é feito com programação e balizamento de humanos – o que pode tornar a IA perpetuadora de preconceitos e padrões comportamentais. 

Fato é: todas as áreas de uma empresa podem se beneficiar do uso de inteligência artificial em um ou mais processos e estratégias. Basta saber como aplicá-la de forma eficiente e ética. 

Como e por que aplicar IA no marketing?

A aplicação da inteligência artificial no marketing melhora significativamente a eficácia das estratégias. Isso porque a IA oferece análises de grande conjuntos de dados, identificando padrões de comportamento do consumidor e prevendo tendências sobre o mercado. Essa capacidade ajuda as empresas a ajustar suas campanhas de marketing de forma mais precisa e ter ROIs mais robustos. 

Além disso, outro benefício é que a IA pode automatizar tarefas, economizando tempo e recursos e permitindo com que os profissionais foquem em ações mais estratégicas para a empresa. 

Outro diferencial da IA no marketing é a capacidade de personalização, permitindo a criação de conteúdo altamente personalizado, adaptado às preferências individuais de cada um dos clientes. Um cenário que aumenta o engajamento e resulta em uma melhoria nas taxas de conversão.

Em quais estratégias do marketing podemos usar a IA?

A inteligência artificial pode ser útil para os marketeiros de inúmeras formas. Aqui reunimos algumas das estratégias de marketing que mais podem ser beneficiadas pelo uso de IA!

Personalização de conteúdo

A IA tem um papel fundamental na personalização de conteúdo. Isso porque ela consegue analisar o comportamento do usuário em detalhes, seu histórico de compras, interesses e preferências para criar conteúdos altamente relevantes e direcionados para cada usuário.

Plataformas de streaming, como a Netflix, utilizam IA para sugerir filmes e séries com base no histórico de visualização do usuário. A Amazon faz o mesmo ao entregar opções de produtos complementares ao que você buscou ou que outros usuários com gostos semelhantes também se interessaram. 

A partir do momento que a IA usa dados para escolher o conteúdo mais relevante e interessante para você, é previsível que você se sinta mais engajado e mais disposto a se fidelizar à marca.

Automação de marketing

A automação de marketing é uma estratégia essencial para economizar tempo e recursos atualmente. A boa notícia é que a IA pode automatizar o envio de e-mails, postagens em mídias sociais e até mesmo campanhas de publicidade.

Ela pode segmentar os contatos da sua base de acordo com seus comportamentos e criar fluxos de comunicação personalizados. Por exemplo: um fluxo de onboarding para um usuário, um fluxo de nutrição e upsell para outro. 

Ferramentas como HubSpot, Moments e Marketo integram IA para automatizar tarefas de marketing e nutrição de leads para que os profissionais tenham informações mais detalhadas e de forma simples.

Segmentação de público-alvo

Outro tópico importante no marketing é a segmentação do público-alvo, uma atividade crucial para direcionar as mensagens certas para as pessoas certas. Com a IA, fica mais fácil analisar dados demográficos, comportamentais e históricos para criar perfis detalhados de consumidores ideais.

No dia a dia, profissionais conseguem direcionar seus esforços de marketing de forma mais eficaz. Para quem gerencia a conta da empresa em uma plataforma de anúncios, por exemplo, a IA já facilita a segmentação de anúncios com base em interesses e comportamento online.

Chatbots e assistência virtual

Uma demanda cada vez mais importante no marketing é a disponibilidade do contato com o usuário e, a partir de chatbots e assistentes virtuais baseados em IA, é possível oferecer suporte ao cliente 24 horas por dia, sete dias por semana.

Eles podem responder a perguntas, auxiliar nas compras online, agendar compromissos e até mesmo criar uma conversa perfeita com cada usuário para que ele avance na jornada de compra.

Qualificação de leads

Especialmente para empresas B2B ou produtos que têm um ciclo de vendas muito longo, a qualificação de leads é fundamental para otimizar o dia a dia e entender em quais leads vale mais a pena focar. 

Neste quesito, a IA pode ser de grande ajuda ao analisar grandes quantidades de dados históricos e identificar paralelos e diferenças entre os clientes que tiveram os melhores resultados e os que não tiveram. E, assim, criar um perfil de cliente ideal mais robusto e preciso. 

Análise de dados avançada

Com IA, também é possível aprimorar sua estratégia, identificando padrões ocultos nos dados, ajudar na precificação dinâmica e otimizar campanhas em tempo real

Assim, o trabalho de análise de informações se torna muito mais simples, com os profissionais focando muito mais na geração de insights do que no processo mais trabalhoso de coleta de dados, armazenamento e identificação de tendências, por exemplo.

SEO

Usando ferramentas muito populares para essa estratégia, como o ChatGPT, a IA ajuda empresas que querem otimizar as suas performances em mecanismos de busca. Afinal, ela pode analisar dados para identificar palavras-chave relevantes, criar conteúdo otimizado para SEO e monitorar o desempenho das ações.

Por mais que ferramentas específicas ainda sejam valiosas, existem recursos dentro dessas plataformas já desenvolvidos para o uso de IA. Assim, o trabalho se torna menos maçante e mais preciso, garantindo maior produtividade e eficiência da estratégia de SEO.

Gestão de campanhas de redes sociais

Com a IA, fica muito mais simples programar postagens nos melhores horários, analisar o desempenho de conteúdo e até mesmo descobrir hashtags relevantes.

Mesmo uma equipe reduzida consegue utilizar plataformas com soluções de IA para desenvolver estratégias mais robustas de redes sociais. Dessa forma, não só a criação dos conteúdos é otimizada, mas toda a gestão e, consequentemente, o engajamento dentro de cada canal.

Como implementar a IA no marketing da sua empresa?

Ok, você está convencido de usar IA no seu departamento de marketing. Mas é bom lembrar que implementar uma tecnologia (seja ela qual for) apenas para dizer a que tem não vai gerar os resultados que você espera. 

Para ver resultados concretos é importante ter uma estratégia e objetivos claros.

Essas dicas abaixo podem lhe ajudar bastante neste processo de implementação:

  1. Avaliação das necessidades e objetivos: o primeiro passo é avaliar as necessidades específicas da sua empresa e estabelecer objetivos claros para a implementação da IA no marketing. Ou seja, identificar áreas onde a IA pode trazer melhorias realmente valiosas e quais são as suas prioridades;
  2. Definição de orçamento e recursos: determinar o orçamento disponível para a implementação é fundamental. Afinal, esse é um trabalho que inclui custos de aquisição de tecnologia, treinamento de equipe e manutenção contínua. Mas não se desanime! Existem várias ferramentas gratuitas disponíveis no mercado e, cada vez mais, as ferramentas que utilizamos no dia a dia estão incorporando IA em seus processos e recursos. 
  3. Escolha da tecnologia certa: existem diversas ferramentas e plataformas de/com IA disponíveis no mercado, mas é essencial escolher aquelas que melhor atendem às necessidades e objetivos da empresa, caso contrário, a efetividade será mínima;
  4. Treinamento da equipe: o time de marketing precisa estar preparado para utilizar a IA de maneira eficaz, o que envolve o treinamento em ferramentas específicas, compreensão dos princípios da IA e habilidades para interpretar e agir rapidamente com base nos insights gerados;
  5. Monitoramento e avaliação contínua: após a implementação, é fundamental monitorar seu desempenho e avaliar os resultados alcançados, para identificar como otimizar o uso da IA ao longo do tempo.

Quais são as tendências da IA no marketing?

Além do que já é possível fazer com IA no marketing, existem algumas tendências que vão ganhando cada vez mais espaço nesse mercado.

Personalização avançada

A personalização é uma tendência forte, mas a IA ainda deve entregar possibilidades muito mais sofisticadas. Cada vez mais o tom, o conteúdo, o formato, o canal e o timing serão personalizados para máxima conversação e engajamento.

Análise preditiva

Já a análise preditiva baseada em IA permite prever tendências de mercado, comportamento do consumidor e resultados de campanhas com maior precisão. Os profissionais de marketing podem usar essas previsões para ajustar estratégias e tomar decisões informadas.

Vídeo e conteúdo gerado por IA

Além disso, a IA já pode ser usada para criar vídeos e conteúdo textual de forma eficiente. Profissionais de marketing podem explorar ferramentas como o próprio ChatGPT e o HeyGen para gerar vídeos personalizados, localizar conteúdos, escrever artigos e até criar anúncios de maneira mais rápida e eficaz.

Experiências conversacionais

Criar experiências mais fluidas e conversacionais é uma grande tendência em todas as áreas, mas o marketing pode se beneficiar muito da IA para levar sua jornada para um outro patamar. 

Por exemplo, entendendo a fundo cada cliente e criando fluxos de comunicação e nutrição que sejam não só personalizadas, mas que se adaptem de acordo com novas ações do usuário. Ou comunicações hiper personalizadas, conversacionais e contextualizadas em chatbots e assistentes virtuais – independente do canal ou do formato preferido pelo usuário. 

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Sep 7th, 2023
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