Guía: cómo integrar chatbots conversacionales de IA a otras plataformas

Los chatbots conversacionales de IA mejoran las interacciones con los clientes al brindar una experiencia similar a la humana y al mismo tiempo permiten escalar las comunicaciones de manera incomparable.

Los chatbots se han vuelto cada vez más populares, especialmente con la aparición de la IA conversacional. Dichos chatbots sirven como una herramienta poderosa para aquellas empresas que buscan mejorar el engagement del cliente y automatizar su soporte.

Sin embargo, ¿cómo puede utilizarse la IA conversacional con exactitud para automatizar los flujos de trabajo y lograr los objetivos clave de tu negocio? Continúa leyendo para conocer los beneficios y los pasos a seguir para integrar perfectamente un chatbot conversacional de IA a tus plataformas existentes.

¿Qué es un chatbot conversacional de IA?

La IA conversacional es la tecnología que permite que las máquinas o chatbots respondan a las personas de forma natural. Utiliza una variedad de tecnologías como reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural (NLP/PLN), análisis de sentimientos e intenciones y aprendizaje automático (ML) para comprender lo que es preguntado y responder en consecuencia.

Los chatbots conversacionales de IA tienen como objetivo simular la interacción natural entre dos personas. Es por eso que hoy en día las empresas están recurriendo a la IA conversacional para ayudar a automatizar el soporte y a agilizar las comunicaciones con clientes, pero sin perder la personalización ni el toque humano en sus chats.

Chatbots tradicionales vs. chatbots de IA conversacional

El diferenciador clave entre los chatbots de IA tradicionales y aquellos conversacionales es que la IA conversacional puede reconocer entradas de voz y de texto y participar en conversaciones similares a las humanas. Como se mencionó anteriormente, la IA conversacional utiliza PNL y NLU para comprender el contexto conversacional y responder en consecuencia.

Los chatbots tradicionales, por otro lado, generalmente se basan en reglas y están programados para manejar comandos y palabras clave específicos. Aunque los chatbots basados ​​en reglas están programados para resolver tareas simples como preguntas frecuentes (FAQs), aun así, pueden ser conversacionales. Sin embargo, su capacidad para ser “conversacionales” varía según cómo estén programados.

En otras palabras, la IA conversacional proporciona experiencias personalizadas, mientras que los chatbots tradicionales se utilizan generalmente para fines más transaccionales. Pero para poder hacer ambas cosas, tu empresa necesita conectar diferentes piezas del rompecabezas – y la forma más sencilla de hacerlo es mediante la integración de sistemas.

Beneficios de integrar un chatbot conversacional de IA

Se prevé que el mercado de la IA conversacional alcance los 30.000 millones de dólares en 2028, con una tasa compuesta anual prevista del 22,6% en cinco años. Además de ser una tendencia popular, muchas empresas esperan que la IA conversacional tenga un impacto positivo en sus negocios.

Por ejemplo:

9 de 10

empleados admiten que la automatización mejoró su vida profesional

88%

de las PYMES afirman que la automatización vía IA les proporciona una ventaja competitiva

$11mm

de ahorro de costos comerciales al integrar chatbots de IA

Por lo tanto, antes de profundizar en el proceso de incorporación, analicemos brevemente los beneficios comerciales de los chatbots conversacionales de IA.

Experiencia del cliente mejorada

Las tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) permiten que la IA conversacional extraiga y analice datos útiles sobre los gustos y hábitos de compra de los clientes para brindar experiencias integrales y altamente atractivas.

Como resultado, las empresas pueden ofrecer experiencias y recomendaciones hiperpersonalizadas al tiempo que mejoran la experiencia del usuario y fomentan la lealtad del cliente.

Soporte más ágil y de calidad

Los chatbots conversacionales de IA pueden funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y brindar respuestas instantáneas a las consultas de los clientes, lo que reduce los tiempos de espera y mejora la satisfacción general del servicio.

Costos reducidos

Al automatizar ciertas tareas repetitivas, los chatbots pueden reducir significativamente la carga laboral del centro de contacto y el tiempo utilizado por los agentes de soporte, generando ahorros para tu negocio.

Como resultado, las empresas pueden optimizar las operaciones, simplificar las interacciones con los clientes y mejorar la eficiencia general de los agentes, permitiéndoles centrarse en tareas más complejas.

Mayor satisfacción y fidelidad del cliente

Proporcionar una comunicación personalizada con un toque personal te permite construir relaciones más sólidas con los clientes que, como resultado, fomentan la lealtad y la satisfacción del cliente.

Los chatbots conversacionales de IA tienen la capacidad de realizar esta personalización a escala, en función de los comportamientos pasados, el historial y la información del perfil de cada cliente.

Generación eficaz de leads

La IA conversacional funciona como un vendedor proactivo, permitiendo a las empresas interactuar con clientes potenciales en tiempo real y en cualquier momento del día o de la noche.

Como resultado, las empresas recopilan datos valiosos y fomentan la generación de leads a través de interacciones y recomendaciones personalizadas, lo que en última instancia genera mayores conversiones.

El proceso de integración

Antes de empezar a pensar en integrar o diseñar un chatbot de IA, es esencial definir claramente cuál es tu propósito y tus objetivos. Pregúntate qué valor aportará esto a tus usuarios y cómo se alinea con tus objetivos comerciales.

Una vez decidido esto, podrás crear un chatbot desde cero según tus requisitos personalizados o podrás elegir entre varias herramientas dedicadas que te permitan agregar más fácilmente un chatbot basado en IA a una aplicación existente.

La mejor forma de integrar servicios es a través de una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) que actúa como capa intermedia. Una API determina qué se puede hacer con el sistema del otro lado, proporcionando el acceso correcto para escribir datos. En otras palabras, una API controla cómo una herramienta puede interactuar con otras herramientas y establece los términos para que otros servicios interactúen y realicen acciones con ella.

La integración permite que el chatbot acceda a los datos de los clientes, realice transacciones e interactúe sin problemas con otros sistemas. Pero no podemos olvidarnos de la privacidad de los datos. Las empresas siempre deben considerar los requisitos de cumplimiento y privacidad de los datos para garantizar una integración segura y confiable.

Por otra parte, nuestra plataforma de creación de chatbots, Answers, te permite crear e implementar chatbots personalizados con flujos de trabajo predefinidos en el canal preferido de tus clientes e integrarlo con tus sistemas existentes, CCaaS de terceros o soluciones CRM a través de una API abierta.

He aquí dos excelentes ejemplos de cómo nuestros clientes generan retorno de la inversión (ROI) con Answers:

  • Nissan: el negocio del fabricante de automóviles en Arabia Saudita experimentó un aumento del 138% en los leads generados cuando introdujo un chatbot que brindaba servicio al cliente 24/7 y que estimulaba la generación de clientes potenciales incluso cuando los concesionarios estaban cerrados.
  • Unilever: la reconocida marca logró 14x más ventas con una campaña inteligente utilizando un chatbot que impulsó el awareness del producto y generó interés.

Nuestros chatbots de IA se pueden integrar de manera integral a tu pila tecnológica. Adicionalmente, se pueden implementar en múltiples canales, incluidos SMS y aplicaciones de mensajería como WhatsApp, Facebook Messenger, Apple Messages for Business y Viber.

Ahora que estás más familiarizado con el proceso de integración, descubramos la guía paso a paso para integrar un chatbot de IA.

Cómo integrar un chatbot conversacional de IA a tu estrategia y plataformas

Estos son los cinco pasos que debes seguir para integrar un chatbot a tu producto, sitio web o aplicación:

1. Planificar y diseñar

  • Define las necesidades de tu negocio y cómo utilizarás este chatbot. Identifica objetivos específicos y mensurables en materia de atención al cliente, marketing o ventas (por ejemplo, tiempo de resolución, puntuaciones CSAT, tiempo de espera, tasas de reintegración y entrega de mensajes, etc.).
  • Utiliza los datos existentes para comprender a tus clientes e identificar las preguntas y problemas comunes que enfrentan.
  • Elige un canal de mensajería para implementar tu chatbot y decide la variedad de tareas que realizará.
  • Diseña y establece la voz y la personalidad de tu marca en función de las pautas y elementos de tu marca.

2. Elige una plataforma para el desarrollo

  • Decide si utilizarás una plataforma de creación de chatbots, como Answers de Infobip, o si tienes los recursos para un desarrollo interno personalizado.
  • Integra PNL y entrena el modelo con datos relevantes para mejorar la precisión de las respuestas proporcionadas.

3. Diseña el flujo conversacional

  • Asigna flujos conversacionales para diversos escenarios, incluidos activadores de servicio al cliente, palabras clave que activan respuestas automáticas, preguntas frecuentes e información de productos.
  • Crea árboles de decisión u opción múltiple y patrones de respuesta para tu chatbot de IA.

4. Diseña la interfaz del chatbot y la experiencia en su conjunto

  • Diseña una interfaz intuitiva y fácil de usar utilizando los colores, elementos y fuentes de tu marca.
  • Elige un canal de mensajería como WhatsApp que ofrece muchas funciones avanzadas para brindar accesibilidad y mejores experiencias

5. Pon tu bot a prueba

  • Prueba, prueba y luego haz más pruebas. Puedes contratar evaluadores profesionales o pedir a los clientes que brinden comentarios para modificar los flujos y mejorar las palabras clave.
  • Optimiza tu chatbot de IA en función de los comentarios de los usuarios y los patrones de uso para mejorar su rendimiento y precisión.

Casos de uso de IA conversacional

Proceso de onboarding

Al crear un flujo de mensajes con un chatbot de IA que guía a los clientes a través de todo el proceso de incorporación u onboarding, puedes mejorar la experiencia prestada en tu canal favorito y, al mismo tiempo, aliviar la carga de trabajo de los agentes de soporte.

Soporte 24/7

Los clientes siempre buscan obtener asistencia rápida en el momento de la compra y, si no la obtienen, corres el riesgo de que abandonen sus pedidos. Al utilizar un chatbot de IA para el servicio al cliente, puedes brindar soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en cualquier canal y en varios idiomas.

Agendamiento de citas

Con un chatbot de IA, los clientes pueden enviar mensajes a tu empresa solicitando programar, reprogramar o cancelar citas sin la molestia de tener que esperar largos períodos.

Recomendaciones de productos

Los chatbots impulsados ​​por IA pueden analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes y actuar como compradores personales ofreciendo recomendaciones de productos personalizadas. Estos datos te permiten realizar un seguimiento de las interacciones y compras de los clientes para comprender mejor sus preferencias y necesidades.

Gestión de entregas y pedidos

Las consultas del estado de la entrega de pedidos son uno de los usos más populares entre los clientes. Un chatbot conversacional de IA puede gestionar cualquier cosa en este campo, desde gestionar las preguntas frecuentes sobre entregas hasta cambiar direcciones o tiempos de entrega.

Encuestas de satisfacción

El uso de un chatbot de IA para solicitar comentarios o feedback de los clientes te permite aumentar tus puntuaciones CSAT y maximizar las críticas positivas.

Ejemplos de integraciones de IA conversacional de Infobip

LAQO

LAQO, la primera compañía de seguros totalmente digital de Croacia, quería mejorar el servicio al cliente con disponibilidad, accesibilidad y soporte personalizado las 24 horas, los 7 días de la semana. Junto con la plataforma de creación de chatbots, Answers de Infobip, y el servicio Azure OpenAI, LAQO pudo lanzar un asistente generativo impulsado por IA que:

  • Refleja la voz y la personalidad de la marca LAQOs
  • Ofrece soporte 24/7 para preguntas frecuentes y consultas repetitivas
  • Está disponible para ayudar en dos idiomas: croata e inglés

Bloomsy Box

Infobip se asoció con Master of Code para crear un chatbot empresarial generativo de IA para BloomsyBox con el fin de impulsar el engagement de los usuarios y experiencias personalizadas en el Día de la Madre. Bloomsybox pudo lanzar un chatbot de IA generativa que:

  • Interactuó con los usuarios y organizó formularios para tener la oportunidad de ganar ramos gratis
  • Ayudó a los usuarios a generar mensajes personalizados y tarjetas de felicitación
  • Usó el humor para capturar el vínculo del remitente con sus madres

Coolinarika

La empresa regional de alimentos más grande de Croacia, Podravka, se ha asociado con Infobip para crear un asistente digital de inteligencia artificial, SuperfoodChef-AI de Coolinarika. El asistente de IA puede:

  • Crear una experiencia mejorada en la plataforma culinaria regional más grande
  • Mostrar a los usuarios la importancia de una dieta variada y rica en nutrientes de una manera sencilla, atractiva y conversacional
  • Ayudar a los usuarios con consejos culinarios y nutricionales y recomendaciones de recetas deliciosas y saludables

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Aug 30th, 2024
10 mins de lectura