Kunden-Journey-Intelligenz, die Ihren Umsatz schützt
AgentOS Insights vereint Analysen aus Marketingkampagnen, KI-Agenten und menschlichem Support – und zeigt Ihnen, was Kunden möchten, wo sie scheitern und wie Sie diese gezielt zur Conversion führen.
Ihre Analysen zeigen, was nicht funktioniert – nicht, wie Sie es beheben
Herkömmliche Analysen halten Sie fest
Dashboards ohne Diagnose
Kennzahlen sinken, aber die Ursache zu finden dauert Stunden.
Klicks ohne Kontext
Sie sehen Aufgabenabschlüsse, nicht ob Kunden ihre Ziele erreicht haben.
Isolierte Daten
Marketing-, Chatbot- und Contact-Center-Analysen existieren in separaten Systemen.
Reaktive Insights
Wenn Sie Probleme erkennen, ist der Umsatz bereits verloren.
AgentOS Insights erkennt das Problem, diagnostiziert die Ursache und liefert die Lösung.
Automatisierte Journey-Intelligenz, die sagt, was zu beheben ist – und wie
AgentOS Insights überwacht kontinuierlich Ihre Customer Journeys über Zustellung, Engagement, KI-Qualität, Betrieb und Ergebnisse. Wenn Probleme auftreten, erhalten Sie:
Ursachendiagnose
Decken Sie die eigentlichen Gründe für Performance-Probleme auf – nicht nur Kennzahlen, sondern warum es passiert ist.
Business-Impact-Analyse
Sofortiger quantifizierter Impact – ob Conversion-Verlust, Kostenwirkung oder CX-Veränderung. Verstehen Sie genau, welche Kosten jedes Problem verursacht, und priorisieren Sie Korrekturen gezielt.
Konkrete, empfohlene Maßnahmen
Klare Empfehlungen zum weiteren Vorgehen in verständlicher Sprache, die Ihr Team sofort umsetzen kann.
Einheitliche Analysen über jeden Touchpoint
Eine Ansicht über Marketing, KI-Agenten, Chatbots und menschlichen Support – kein Plattformwechsel, keine isolierten Daten mehr.
In AgentOS integriert
AgentOS Insights ist nativ mit dem AgentOS-Stack verbunden – keine separaten Analyse-Tools erforderlich. Zustellungs- und Engagement-Signale werden zusammen mit KI-Qualität, operativen Ergebnissen, Ursachendiagnose, Business-Impact und empfohlenen Maßnahmen in einer einheitlichen Ansicht zusammengeführt.
Verfolgt die Performance kanalübergreifend mit angereichertem Kontext und identifiziert Zusammenhänge über alle Touchpoints hinweg.
Verknüpft Journey-Ergebnisse mit dem Verhalten von KI-Agenten – nachvollziehbar und rückverfolgbar.
Wandelt Omnichannel-Zustellungssignale in umsetzbare Journey-Korrekturen um (z. B. Session-Ablauf, Zustellungsfehler).
So funktioniert AgentOS Insights: Beispielszenarien
E-COMMERCE-MARKETINGKAMPAGNE
Herausforderung: Black-Friday-Kampagne konvertiert 15 % schlechter als erwartet
Contact-Center-Eskalationsanstieg
Herausforderung:
40 % mehr Eskalationen zum Thema „Passwort zurücksetzen”
SALES-BUCHUNG
Herausforderung:
50 % der eingehenden Leads schließen das Demo-Buchungsformular nicht ab
Herkömmliche Analysen vs. AgentOS Insights
| Ohne AgentOS Insights | Mit AgentOS Insights |
|---|---|
| Conversion um 15 % gesunken – 3 Stunden Ursachensuche | Conversion um 15 % gesunken – Ursache: WhatsApp-Sessions abgelaufen, Fix in 10 Minuten deployt |
| Dashboards zeigen, was nicht funktioniert, nicht wie man es behebt | Problem identifiziert, automatische Diagnose mit empfohlener Maßnahme |
| Klicks und Abschlüsse messen | Echten Kundenerfolg und Zielerreichung messen |
| Zwischen mehreren Plattformen wechseln, um eine Customer Journey zu verstehen | Gesamte Journey über Marketing, KI und Support mit einer Interaktions-ID verfolgen |
| Lead-Rückgang erkennen | Initialen Flow vereinfachen |
Was AgentOS Insights antreibt
Journey-Intelligence-Engine
Kontinuierliches Journey-Monitoring und Diagnose
Die Journey-Intelligence-Engine überwacht kontinuierlich Health-Indikatoren über Zustellung, Engagement, KI-Qualität, Betrieb und Nutzerergebnisse hinweg und liefert eine vollständige Übersicht Ihrer gesamten Infrastruktur. Jedes erkannte Problem beinhaltet:
- Ursachenerklärung in verständlicher Sprache
- Business-Impact-Quantifizierung (Umsatz, CX)
- Genauer Journey-Schritt und Kanal, an dem das Problem aufgetreten ist
- Empfohlene Maßnahme mit Deployment-Anweisungen
Nachfrage- und Ergebnisintelligenz
KI-gestützte Absichtserkennung und Zielverifizierung
Herkömmliche Analysen messen Klicks. AgentOS Insights misst Kundenerfolg. So funktioniert es:
- Natural Language Processing analysiert Konversationen über Chatbots, KI-Agenten und Kampagnen hinweg, um die Kundenabsicht zu erkennen
- Automatisches Topic-Clustering kategorisiert Anfragen ohne manuelles Tagging und passt sich an neue Anfragemuster an
- Zielverifizierung bestimmt, ob das beabsichtigte Ziel erreicht wurde – nicht nur, ob die Schritte abgeschlossen wurden
- Ergebnis-Scoring misst die Lösungseffektivität anhand tatsächlicher Ergebnisse: Erstattung verarbeitet, Konto erstellt, Buchung bestätigt
Einheitliche Analytik über den gesamten AgentOS-Stack
Kanalübergreifende Datenintegration und Journey-Tracking
Da Insights nativ in AgentOS integriert ist, aggregiert es Signale aus Marketing-Automatisierung, KI-Agenten, Chatbots und Contact Center in einer einzigen Source of Truth. Was Sie erhalten:
- Einzelne Interaktions-ID: Jeden Kunden vom ersten Touchpoint bis zum finalen Ergebnis kanalübergreifend und über Sessions hinweg verfolgen
- 15+ Kanal-Abdeckung: SMS, WhatsApp, E-Mail, Sprache, RCS, Push, In-App, Web
- Vollständiger Audit-Trail: Kompletter Interaktionsverlauf mit Zeitstempeln und Kanal-Attribution für Compliance-Anforderungen
- Individuelle Dashboards: Konfigurierbare Analyseansichten für Ihre spezifischen KPIs und Geschäftsanforderungen
Für alle Rollen im Kundenerfolg konzipiert
Insights bringt Marketing, Vertrieb und Support auf dieselben Kennzahlen, damit jedes Team dieselbe Customer Journey optimiert – nicht separate Dashboards.
FLEXIBEL BY DESIGN
No-Code, Low-Code oder Pro-Code
Komplexe Customer-Engagement-Flows mit unserem Drag-and-Drop-Builder, Low-Code oder Pro-Code gestalten und deployen. Mit gängigen Tools integrieren, komplexe Logik verwalten und schnell live gehen. Konversationelle Journeys mit KI-Agenten in großem Maßstab orchestrieren – mit oder ohne Code, ganz nach Ihren Vorstellungen.
Für Entwickler:innen konzipiert
MCP-Integration: Standardisiertes Protokoll zur Verbindung von Agenten mit externen Systemen und Daten.
Pro-Code: Entwickeln Sie mit Python auf Basis von LangGraph und AutoGen. Multi-Agenten-Workflows, persistenter Speicher, Tool-Integrationen. Vollständig verwaltete, automatisch skalierende Kubernetes-Infrastruktur.
Vollständiges API-Paket: REST-APIs mit OpenAPI-Spezifikation, Postman-Collections und interaktiver Dokumentation.
Mehrere SDKs: Python, Node.js, Java, PHP und .NET mit ausführlicher Dokumentation und Code-Beispielen.
Webhook-Events: Echtzeit-Benachrichtigungen für Nachrichtenzustellung, Nutzer:innen-Interaktionen und Systemereignisse. Erstellen Sie ereignisgesteuerte Integrationen.
Integrationsbereit
Enterprise
Adobe, Microsoft, Shopify, VTEX, HubSpot, Creatio, WooCommerce, Salesforce, BigCommerce
Development
LangGraph-Integration (20+ Millionen Entwickler:innen), MCP (Model Control Protocol) Layer
CRM & Drittanbieter
Native Integrationen für Datenvereinheitlichung
FAQs
Erkennen, was Ihre Kunden wirklich wollen – und ob sie es bekommen
Das liefert AgentOS.